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1. 경영통계학의 개념 및 관련 용어 소개 13
1.1 자료와 정리된 자료의 효과 14
1.2 통계학 간략 소개 15
1.3 통계학을 배우는 목적(in brief) 15
1.4 통계학(Statistics)의 어원 및 역사(in brief) 16
1.5 통계학 관련 용어 17
1.6 통계 패키지 소개 22
1.7 통계학 응용 예 24
2. 자료를 정리하는 방법 31
2.1 자료의 형태 32
2.2 도수분포표(frequency table) 32
2.3 상대도수(relative frequency)와 상대도수 분포표(relative frequency table) 35
2.4 대표값과 산포도 37
2.5 Excel(2016)을 활용한 기초통계분석 예 48
2.6 통계 그래프 및 자료해석 52
부록 1. 범위(range), 표준오차(standard error), 신뢰도 62
부록 2. 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis) 63
3. 확률과 확률분포(경영통계 관점) 67
3.1 확률의 개념(in brief) 69
3.2 확률분포의 개념 73
3.3 이산확률분포 77
3.4 연속확률분포 91
3.5 정규분포의 활용 103
3.6 공분산과 상관분석 106
3.7 Excel(2016)을 활용한 공분산 및 상관분석 110
부록 1. 연속확률분포 - 카이제곱 분포 113
부록 2. 연속확률분포 t
분포 114
부록 3. 연속확률분포 F
분포 114
4. 표본분포와 중심극한정리 115
4.1 표본분포의 개념 117
4.2 중심극한 정리 128
부록: 표본분포 관련 보충 내용 132
5. 추정의 개념 133
5.1 추정의 개념 - 점 추정과 구간 추정 135
5.2 신뢰구간 관련 용어 소개 138
6. 신뢰구간 - 한 개의 모집단 141
6.1 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 아는 경우 142
6.2 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 모르는 경우 152
6.3 모비율의 신뢰구간 ? 대표본인 경우 164
6.4 모분산의 신뢰구간 166
부록 1. 한 개의 모집단 모평균의 신뢰구간 (모분산 아는 경우) 유도과정 170
부록 2. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 1 171
부록 3. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 2 172
부록 4. 한 개의 모집단 모비율의 신뢰구간 (대표본인 경우) 유도과정 173
7. 신뢰구간 - 두 개의 모집단의 차이 175
7.1 두 모평균의 차이의 신뢰구간 - 두 모분산을 아는 경우 176
7.2 두 모평균의 차이의 신뢰구간 ? 두 모분산을 모르는 경우 179
7.3 두 모비율 차이의 신뢰구간 ? 대표본인 경우 185
7.4 두 모분산의 비의 신뢰구간 189
7.5 쌍체비교(대응표본) 신뢰구간 195
부록 1. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 아는 두 정규모집단 200
경우 또는 대표본인 경우) 유도과정
부록 2. 서로 독립인 두 정규모집단 모평균 차이에 관한 신뢰구간 공식 (두 모분산을 모르는 경우) 유도과정 202
부록 3. 서로 독립인 두 정규모집단 모분산 비에 관한 신뢰구간 공식 유도과정 203
8. 통계적 가설검정의 개념 및 절차 205
8.1 통계적 가설검정의 개념 206
8.2 통계적 가설검정 관련 용어 207
8.3 통계적 가설검정 절차 211
8.4 통계적 가설검정과 신뢰구간의 관계 217
9. 가설검정 - 한 개의 모집단 225
9.1 모평균의 가설검정 - 모분산을 아는 경우 226
9.2 모평균의 가설검정 - 모분산을 모르는 경우 229
9.3 모비율의 가설검정 - 대표본인 경우 231
9.4 모분산의 가설검정 234
10. 가설검정 - 두 개의 모집단의 차이 237
10.1 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 아는 경우 239
10.2 두 모평균의 차이의 가설검정 - 두 모분산을 모르는 경우 242
10.3 두 모비율 차이의 가설검정 - 대표본인 경우 245
10.4 두 모분산 비의 가설검정 249
11. 고등통계 분석방법 간략 소개 및 정리 253
11.1 고등통계기법 간략 소개 254
11.2 통계분석 Term project 글쓰기 전반적 절차 및 guideline 254
11.3 맺음말 요약 256
참고 문헌 257