함께 "좋은 책"을 만들어 갑니다.

1. 위성관측: 구름 및 강수

1-1. Terra/MODIS· 26
1-2. GPM/DPR 강우강도 분포· 34
1-3. GPM/DPR 레이더 반사도 연직분포· 40
1-4. GPM/GMI· 44

2. 위성관측: 해빙

2-1. GCOM-W AMSR-2 자료 읽기, 표출하기· 50
2-2. 위성관측 밝기온도로부터 해빙방출률 산출하기· 58
2-3. ICESat-2 위성 트랙자료를 격자자료로 변환하기· 64

3. 기후모델 자료 처리

3-1. IRIS 설치 및 기본 기능· 69
3-1-1. 라이브러리 설치· 69
3-1-2. 기후모델 자료 다운로드· 70
3-1-3. IRIS 라이브러리 불러오기· 70
3-1-4. 큐브 자료 저장 및 읽기· 71
3-1-5. 간단히 표출하기· 75
3-1-6. 다양한 지도투영법 이용(Cartopy 라이브러리 활용)· 78
3-2. IRIS 활용한 모델 후처리 방법· 83
3-2-1. Extract· 83
3-2-2. Categorisation· 84
3-2-3. Intersection· 86
3-2-4. Interpolation· 87
3-2-5. Regrid· 89
3-2-6. Mask· 91
3-2-7. Annual Mean· 94
3-2-8. Area Mean & Time-series· 95
3-2-9. Comparison and Correlation· 97
3-2-10. Contour Plot(Land or Ocean only)· 101
3-2-11. Contour Plot(Level & Ticks)· 107

4. 태풍 자료 분석

4-1. 태풍 예측 오차 막대 차트· 114
4-2. 태풍 진로도· 133
4-3. 태풍 예측 강도 시계열· 143
4-4. 태풍 연직 단면도· 155
4-5. 해면기압과 지상강수의 예측 초기 분포· 167

5. 다양한 자료의 시각화

5-1. scipy.optimize.curve_fit을 이용한 곡선 접합법· 176
5-2. gridspec.Gridspec을 이용한 공간분포의 다중 표출· 180
5-3. 공간 분포 자료를 이용한 상자수염도 표출· 186
5-4. 다양한 공간분포 자료의 동시 표출· 192
5-5. 다변수 회귀분석 및 데이터 표출· 198