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책 소개 > 컴퓨터/인터넷 비전공자도 이해하며 경험할 수 있는 AI 왕국

비전공자도 이해하며 경험할 수 있는 AI 왕국
  • 황갑신
  • 좋은땅
  • 2024년 11월 15일
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  • YES24 IT모바일 52위
컴퓨터/인터넷

비전공자도 이해하며 경험할 수 있는 AI 왕국

  • 황갑신
  • 좋은땅
  • 2024년 11월 15일

도서 기본 정보

  • 분야
  • 면수
  • 판형
  • 제본
  • ISBN
  • 전자책
  • 가격
  • 컴퓨터/인터넷
  • 316쪽
  • 152mm × 225mm
  • 무선
  • 9791138837101
  • 있음
  • 17,000원

도서 판매처

  • 교보문고
  • YES24
  • 알라딘
  • 영풍문고
  • 인터파크 도서
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책 소개

2016년 알파고와 이세돌의 대국을 기억하신다면, 그 이후 생성형 AI가 얼마나 빠르게 진화하며 우리의 일상과 업무 전반에 스며들었는지도 실감하실 겁니다. 하지만 많은 이들이 여전히 생성형 AI의 실제 활용도와 업무 적용에 대해 막연함을 느끼고 있습니다.

HBM3부터 HBM4까지 고성능 메모리 기술을 개발해 온 개발자인 저 역시 처음에는 생성형 AI 기술에 대해 제대로 이해하지 못했지만, 이 책을 통해 사회 전반에 걸친 생성형 AI의 영향력을 깊이 깨달았습니다. 특히 ChatGPT 같은 도구를 활용한 실습 경험을 통해 실질적인 활용 능력을 키우고, 추가 응용도 가능할 정도로 숙련될 수 있었습니다.

이 책은 AI에 관심 있는 누구에게나 유용한 지침서가 될 것이며, 빠르게 발전하는 AI 시대에서 경쟁력을 유지하기 위해 필독서로 추천합니다. 생성형 AI를 효과적으로 응용하는 것만으로도 새로운 가치를 창출할 수 있는 지금, 이를 활용하지 못하면 더 이상 발전의 흐름을 따라가기 어려운 시대가 도래하고 있습니다.

- 추천의 글 중에서

목차

추천의 글 4
프롤로그 6
오리엔테이션 9

제1장 HBM과 생성형 AI의 혁신적 결합
1. 인공 지능의 기원과 컴퓨터 프로그래밍 17
2. 기계 학습의 원리와 데이터 분석 과정 22
3. 생성형 AI의 등장과 구조 28
4. Word2Vec의 역할 31
5. ChatGPT와 직업 시장의 변화 34
6. HBM 반도체와 생성형 AI 36
7. GPT와 생성형 AI 43
8. 인공 지능 모델의 확장과 메모리 기술의 발전 45
9. 반도체의 미래와 산업 전망 49

제2장 생성형 AI(GenAI)와 ChatGPT의 이해
1. 생성형 AI(GenAI)의 출현 54
2. 생성형 AI(GenAI)를 활용한 콘텐츠 제작 64
3. 생성형 AI(GenAI) ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer) 개요 66
4. ChatGPT가 사회에 미치는 영향 70
5. 사이버 보안 및 개인 정보 보호에 대한 생성형 AI의 영향 80
6. 열린 과제와 향후 방향 101

제3장 ChatGPT를 활용한 콘텐츠 기획과 제작
1. ChatGPT로 글쓰기 108
2. ChatGPT로 이미지 만들기 139
3. ChatGPT로 영상 만들기 152

제4장 ChatGPT를 활용한 미디어 빅 데이터 분석
1. 데이터와 데이터 분석에 대한 이해 178
2. 컴퓨터 소프트웨어의 이해 181
3. ChatGPT4o를 활용한 파이썬 프로그래밍 기본 194
4. 통계 데이터 분석 이론 225
5. ChatGPT4o를 활용한 데이터 분석: 혁신적인 접근 266

제5장 생성형 AI의 산업별 응용과 실제 사례
사례 1: ‌Be My Korea 소셜 미디어 영상이 외국인 관광 인식에 미치는 영향 연구 280
사례 2: Be My Korea 유튜브 시청자의 실제 한국 방문 여행객 수 추정 연구 293
사례 3: ChatGPT를 이용한 해외 메시지 진위 판단 서비스 310

부록: OpenAI 프롬프트 엔지니어링 가이드 314

작가 정보
저자(글) 황갑신
인물 상세 정보

황갑신 언론학 박사는 미디어와 디지털 리서치 분야에서 오랜 경력을 쌓은 전문가로, 현재 Comscore Inc.(SCOR, NASDAQ)의 한국 대표로 활동하고 있습니다. Comscore는 미국 나스닥 상장 기업으로서, AI를 활용한 디지털 미디어의 빅 데이터를 분석하며, 글로벌 기업에 혁신적인 통찰을 제공하고 있습니다.
저자는 성균관대학교 언론정보대학원과 미디어커뮤니케이션학과에서 겸임 교수로 재직하며 학생들을 지도했으며, 다양한 정부 기관과 기업에 데이터 분석 및 정책 자문을 제공한 바 있습니다. 최근에는 SK하이닉스와 관련된 반도체 장비 회사와 파트너십을 체결하여 HBM 반도체 장비 시장 조사 및 전문 컨설팅을 제공하고 있습니다.
저자의 공동 저서 『브랜드 평판 혁신 설계』는 미디어와 커뮤니케이션 전문가들로부터 높은 평가를 받고 있으며, 여러 논문을 통해 다양한 학술 연구 성과를 발표해 왔습니다.

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